|
|
|
pampampam
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Регистрация на форуме
Зарегистрирован: 10/3/2014
Сообщений: 229
Местонахождение: Москва
|
Коллеги, добрый день! Возможно остались еще приверженцы КРА. Вопрос в следующим: все стандартные функции Excel позволяют построить многофакторную зависимость только через линейные связи, при том очевидно, что большинство факторов влияют на стоимость нелинейно. Попытался найти в интернете программный продукт, который позволяет это учитывать, но ничего не нашлось, возможно кто-то уже сталкивался и поделится информацией?
|
|
|
Olegovich
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 11/26/2009
Сообщений: 1,840
Местонахождение: -
|
в экселе есть надстройка "поиск решения". Параметры поиска решения можно выбрать любой из алгоритмов или методов поиск решения: нелинейный метод обобщенного понижающего градиента (ОПГ) (Используется для гладких нелинейных задач), симплекс-метод (Используется для линейных задач, эволюционный метод (Используется для негладких задач)
|
|
|
Марат Уфа1
|
|
Ранг: Гость
Группа: Гость
Зарегистрирован: 10/17/2005
Сообщений: 165
|
1.Есть функция ЛГРФПРИБЛ. Но пользоваться ей для практических расчетов гораздо сложнее. А с учетом больших разбросов значений по ценообразующим факторам в выборках и особого смысла нет.
2.Практически во всех примерах, которые здесь приводились, нелинейные зависимости по отдельным факторам: например площадь, в моих моделях удаленности различные и т.д., - учитываются их логарифмированием. По таким факторам Логарифм, как правило, имеет более высокую значимость и частную и в составе модели по сравнению с простым фактором.
3.Вот как-то так. Мож кто из более крутых математиков что-нибудь еще скажет.... :)
|
|
|
Геннадий
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 8/17/2006
Сообщений: 7,232
Местонахождение: Кашира
|
Есть функция Тенденция
Муза оценщиков ушла не пенсию 2016 г.
Тест из одного вопроса. Какие специалисты в РФ сдают экзамен, чтобы получить право продавать совесть?
Подсказка для тугодумов, это не оценщики.
|
|
|
pampampam
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Регистрация на форуме
Зарегистрирован: 10/3/2014
Сообщений: 229
Местонахождение: Москва
|
Геннадий сообщал(а):
Есть функция Тенденция
Это линейная функция, читайте описание.
Марат Уфа1 и Olegovich спасибо, не знал, буду изучать. На первый взгляд выглядит не просто)
|
|
|
Марат Уфа1
|
|
Ранг: Гость
Группа: Гость
Зарегистрирован: 10/17/2005
Сообщений: 165
|
1.Эту ветку не смотрели? http://www.appraiser.ru/default.aspx?SectionId=32&g=posts&m=179262 25 страниц исписали..... :)
2.Согласен с Olegovich. Если в пакете анализа - вкладка регрессия освоена, сначала попробуйте Поиск решения. Он иногда дает оч хорошее улучшение. особенно по качественным факторам.
3. А ЛГРФПРИБЛ - это уже следующий этап. Но, повторюсь: для практических целей трудно применимый в силу повышенной трудозатратности..... Кроме того, лично я несколько раз пытался использовать. По сравнению с Линейной регрессией вообще статистических улучшений не было: в пределах погрешности.....
|
|
|
NB
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 1/9/2009
Сообщений: 2,010
Местонахождение: Санкт Петербург
|
на вопрос топикстартера:
Адекватных программных продуктов с такими свойствами не найдете сейчас. Они пока еще в разработке. С неясными перспективами. Потому что много элементов, плохо поддающихся автоматизации. На то она и индивидуальная оценка :)
Подобные задачи для индивидуальной оценке решаются в Экселе с помощью ряда приемов. Большинство из них описано - см. материалы здесь, на портале.
Подробно "технологии" даю на 2х-3х-дневных семинарах, последний был в Омске 26-29 июля.
Кстати, по стране уж до Камчатки добрался, в Казахстане дважды работал, а в Москву не зовут. :)
Надо бы и остальные детали публиковать, но не успеваю.
|
|
|
Бурцев И.
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 9/12/2006
Сообщений: 1,923
Местонахождение: Самара
|
NB сообщал(а):на вопрос топикстартера:
Адекватных программных продуктов с такими свойствами не найдете сейчас. Они пока еще в разработке. С неясными перспективами.
STATISTICA Automated Neural Networks русская версия
технологии Big Data в Самарском авиационном университете
Страна должна знать героев, хотя бы из сказок. "Сказки Оценщика"
|
|
|
Геннадий
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 8/17/2006
Сообщений: 7,232
Местонахождение: Кашира
|
Тут решение не линейных задач, в том числе в оценке.
http://www.palisade.com/neuraltools/ru/
Тут аналогичные продукты
http://bookflow.ru/nejrosetevoe-programmnoe-obespechenie/
Тут бесплатно раздают.
http://quoteforum.ru/topic/4831-neironnaia-set-v-excel/
Одного не понимаю, зачем все это надо?
Если есть большой массив не с не понятной корреляцией, проще пройтись матричным расчетом, там хоть алгоритм решения задачи описать можно.
А тут? Только то, что прога сама чего-то с чем-то каким-то способом сравнила и как-то посчитала с применением каких-то формул (вы даже этого знать не будете). Чего-то не хочется такое описание в работу включать.
Муза оценщиков ушла не пенсию 2016 г.
Тест из одного вопроса. Какие специалисты в РФ сдают экзамен, чтобы получить право продавать совесть?
Подсказка для тугодумов, это не оценщики.
|
|
|
КВВ
|
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 7/5/2012
Сообщений: 72
Местонахождение: Самара
|
Бурцев И. сообщал(а):NB сообщал(а):на вопрос топикстартера:
Адекватных программных продуктов с такими свойствами не найдете сейчас. Они пока еще в разработке. С неясными перспективами. STATISTICA Automated Neural Networks русская версия
Фролов И.С.:
Сравнение некоторых статистических пакетов и мнение о них можно прочитать здесь:
http://www.mbureau.ru/blog/sravnenie-programmnyh-produktov-dlya-analiza-dannyh-r-matlab-scipy-ms-excel-sas-spss-stata http://www.quality-life.ru/metodologiya01.php
Подробнее о Statistica, его плюсах и минусах - здесь: http://statosphere.ru/blog/34-compstatprog.html
Сравнение в табличной форме почти всех существующих статистических пакетов есть в википедии, но на английском языке: https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_statistical_packages
|
|
|
Guest |